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  • KBO - 삼성 라이온즈 ( Data analysis and visualization )
    데이터 분석/오재일과 삼성라이온즈 2021. 2. 16. 22:27

    이전 게시글에서 삼성은 현재 장타력를 갖춘 1루수가 가장 필요하며 출루율과 장타율의 상관관계를 분석하여 오재일이 삼성에 가장 필요한 선수인 것을 확인하였습니다. 오재일은 2020시즌 장타력이 떨어져 홈런 16개를 치는데 그쳤지만 그래도 여전히 높은 장타력을 가지고 있는 선수입니다. 오재일이 어떤 타자인지 데이터를 통해 확인해보겠습니다.

     

    1. 삼성의 오재일

    1. 2016 ~ 2020시즌 오재일 주요 스텟

    - 오재일이 어떤 선수인지 알기 위해 크롤링한 데이터를 불러왔으며, 꾸준하게 100경기, 400타석이상을 출장하면서 높은 성적을 유지하는 타자로 출루 및 장타에 강점이 있는 장거리 타자 유형의 타자인 것을 확인해볼 수 있다. 

     

    - 지난 5년간 출루율, 장타율, WAR을 확인해보면 점차 떨어지는 추세임에도 여전히 높은 수준의 타자임을 확인할 수 있다.

     

     

    2. 20시즌 오재일 월별 주요 스텟

    -> 시즌별로 확인해보았을 때는 높은 수준의 타자임에는 불구하고 기복이 있는지는 확인할 수 없었다. 그래서 20시즌 월별 데이터를 확인해본 결과 9월을 제외하곤 1년내내 높은 성적을 유지할 수 있는 꾸준한 타자임을 월별 데이터를 통해 확인할 수 있습니다. 특히 순위싸움이 가장 치열한 7월, 8월에도 높은 성적을 유지하면서 팀에 큰 도움을 주는 것을 확인할 수 있습니다.

     

     

    3. 20시즌 오재일의 상대전적

     

    3.1 홈/어웨이

    - 2020 시즌은 홈 경기보다는 원정 경기 성적이 전체적으로 높은 것으로 확인할 수 있다. 한국에서 가장 넓은 구장인 잠실 야구장을 홈으로 사용하였고, 예년보다 떨어진 장타력으로 인해 홈에서는 홈런이 적지만 잠실구장을 벗어나면 장타력이 다시 높아질 것으로 예상됩니다.

     

    3.2 VS 타구단

    - 두산을 제외한 9개 구단을 상대했을시 오재일의 성적을 관해 분석해본 결과 삼성에 가장 강한 타자임을 확인할 수 있다. 가장적은 타석 수이지만 모든 지표가 삼성전에 특히 높다. 특히 삼성 상대로 기록한 홈런은 20시즌 홈에서 기록한 홈런보다 많은 수이다. 삼성에서 오재일을 영입한다면 공격력뿐만 아니라 수비력에서도 큰 영향을 끼칠 수 있는 타자임을 확인할 수 있습니다.

     

    3.3 20시즌 삼성 라이온즈 투수 상대 성적

    - 오재일과 삼성 투수들의 상대전적을 확인해본 결과 원태인과 최채흥 선수에게 강한 타자임을 확인할 수 있습니다. 원태인 선수와 최채흥 선수는 앞으로 삼성을 이끌어나갈 주축 투수이기 때문에 오재일이 상대편으로 남는다면 지속적으로 부담스러울 수 있는 존재입니다. 그렇기에 오재일 선수를 영입하면 팀의 수비력에서도 크게 도움을 받을 수 있습니다.

     

     

    3.4 20시즌 구장별 주요 스텟

    - 2020시즌 오재일은 홈 경기보다는 원정 경기에서 더 부담스러운 타자임을 처음 홈/원정 데이터를 통해 확인할 수 있었는데 그 중 오재일은 삼성 라이온즈파크에서 가장 부담스러운 타자임을 해당 그래프를 통해 확인할 수 있습니다.

    타율은 고척돔에 이어서 2위를 기록하였고 그 외 안타, 홈런, 출루, 장타, OPS 모두 라이온즈 파크에서 가장 높은 수치가 나왔습니다. 

     

     

     

     

    => 이번에는 2021 FA 선수 중 삼성에 가장 필요한 선수인 오재일에 대하여 시즌별 스텟, 월별 스텟 또한 상대전적에 대하여 분석해보았고 그 결과 시즌별로 꾸준한 성적을 거두며, 월별로 기복이 없으며, 홈 보단 원정경기, 원정에서 삼성 라이온즈 파크에서, 원태인과 최채흥을 상대할 때 가장 무서운 타자인 것을 데이터를 통해 확인할 수 있었습니다.

    삼성이 오재일을 영입한다면 장타쪽에서도 큰 기대를 할 수 있지만 라이온즈파크에서 상대방으로 타석으로 들어오지 않는다는 것으로도 큰 도움이 될 수 있다는 것을 알 수 있었습니다. 이런 과정에 대한 모든 코드는 제 깃허브 주소에서 확인하실 수 있습니다.

     

    깃허브 주소 : https://github.com/jeonprize/KBO-Analysis

     

    jeonprize/KBO-Analysis

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